DPIA-Oplegger Geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen (gemeente Utrecht)

Preview pagina 3 van DPIA-Oplegger Geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen (gemeente Utrecht) — Pagina 3

De volledige DPIA voor DPIA-Oplegger Geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen (gemeente Utrecht) gebruiken?

Zelf een DPIA opstellen kost 40 tot 60 uur, los van de inbreng van je inhoudsdeskundigen. Leden krijgen het complete, invulbare Word-bestand en toegang tot alle DPIA's in het depot voor €100 per maand. Het huidige aantal DPIA's is momenteel: 34 en elke maand komen daar gemiddeld 5 DPIA's bij.

Word lid

Jaarlijks opzegbaar. €1.200 per jaar blijft onder de drempel voor enkelvoudig onderhands gunnen.

DPIA opleggerBijgewerkt23v2

Je bekijkt een preview. Word lid van het DPIA Depot om het volledige document te kunnen downloaden.

Word lid van het DPIA Depot

De DPIA over Geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen van Gemeente Utrecht beschrijft geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen van gemeentelijke gegevens.

De oplegger behandelt de inzet van software om datasets te anonimiseren of dubbele records te herkennen en samen te voegen, met aandacht voor brongegevens, koppelingen en uitkomsten. De DPIA brengt de relevante gegevenscategorieën, betrokken partijen, doelen, grondslagen, bewaartermijnen, rechten van betrokkenen en privacyrisico’s in samenhang in beeld.

Deze DPIA is bedoeld voor gemeentelijke privacyfunctionarissen, privacy officers, functionarissen gegevensbescherming, proceseigenaren en uitvoerende teams. Zij biedt een bruikbaar vertrekpunt om de lokale verwerking te beschrijven en te toetsen aan de AVG, gemeentelijke taken en de feitelijke informatiehuishouding. De tekst helpt om tijdig te bepalen welke persoonsgegevens noodzakelijk zijn, wie toegang heeft, welke partijen gegevens ontvangen en hoe betrokkenen hun rechten kunnen uitoefenen. Gemeenten, data-analisten, privacy officers, FG’s en informatiebeheerders die datakwaliteit of hergebruik van gegevens willen verbeteren. De tekst helpt onderscheid te maken tussen technische bewerking en de juridische gevolgen voor betrokkenen. Gebruik het document als basis voor lokale besluitvorming en vul systemen, rollen, gegevensstromen, bewaartermijnen en feitelijke werkafspraken aan voordat de verwerking in gebruik wordt genomen of wezenlijk wijzigt.

Klik op de onderstaande knop om het Word-bestand (.docx) direct te downloaden. Gebruik het template vervolgens om de lokale situatie van uw gemeente uit te werken.

Gemeenten hebben voor dit werkproces persoonsgegevens nodig. Door de aard, omvang of gevoeligheid van de gegevensverwerking is een DPIA nodig om de gevolgen voor betrokkenen vooraf en gestructureerd te beoordelen.

Het doel is geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen van gemeentelijke gegevens. De verwerking moet beperkt blijven tot gegevens die voor dit gemeentelijke werkproces noodzakelijk zijn.

– Herleidbaarheid na anonimisering, foutieve koppelingen, onjuiste samenvoeging van persoonsdossiers, te brede bronselectie, gebrek aan transparantie, onbevoegde toegang en gebruik van uitkomsten buiten het oorspronkelijke doel.
– Onvoldoende aantoonbaarheid van de noodzaak, proportionaliteit en rechtmatigheid van afzonderlijke processtappen.
– Verminderde mogelijkheid voor betrokkenen om inzicht, correctie, verwijdering, beperking of bezwaar te vragen wanneer het proces niet helder is ingericht.

De DPIA biedt een inhoudelijk kader om de verwerking lokaal uit te werken. De uiteindelijke rechtmatigheid en het restrisico hangen af van de gekozen procesinrichting, systemen, autorisaties, gegevensuitwisseling en de feitelijke toepassing binnen de gemeente.

Vindplaats DPIA: https://www.utrecht.nl/fileadmin/uploads/documenten/7.extern/wob/2023/2023-0022_Anonimiseringssoftware/bijlagen.pdf
Publicatiedatum DPIA:
Publicerende organisatie:
Waarom deze oplegger relevant is voor uw gemeente
1. Context en beschrijving van de verwerking
2. Juridische ontwikkeling: van Wob naar Woo
3. OCR-verwerking als aparte verwerkingsstap
4. On premise versus cloudgebaseerde verwerking
5. Verwerkersovereenkomst
6. Risicoanalyse
7. Rechten van betrokkenen
8. Bewaartermijnen
9. Onderdelen die volledig ontbreken
Checklist voor gemeenten die anonimiseringssoftware inzetten
Conclusie
Instructies voor AI-Assistent

DPIA-Oplegger Geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen (gemeente Utrecht)

De volledige DPIA voor DPIA-Oplegger Geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen (gemeente Utrecht) gebruiken?

Op zoek naar een DPIA voor uw proces?

Diensten

Kennis

Over ons

Contact

DPIA-Oplegger Geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen (gemeente Utrecht)

De volledige DPIA voor DPIA-Oplegger Geautomatiseerd anonimiseren en ontdubbelen (gemeente Utrecht) gebruiken?

Op zoek naar een DPIA voor uw proces?

Meer nieuws

DPIA Cameratoezicht 151c: praktisch vertrekpunt voor gemeenten en politie

Top 20 DPIA’s voor gemeenten uit het DPIA Depot

Het inzageverzoek: recht of noodkreet?

Diensten

Kennis

Over ons

Contact